PrismML 发布三值量化模型 Bonsai 2 27B，5.9GB 内存实现基础模型 98.2% 性能

人工智能实验室 PrismML 推出三值量化版本 Bonsai 2 27B，将基础模型升级至 Qwen3.8 27B，在推理、编程、视觉和长程智能体等能力上全面提升。

该模型以不到基础模型九分之一的内存占用，在综合基准测试中取得 98.2% 的分数，整体表现优于 Qwen3.6 27B。模型总大小仅 5.9GB，每个权重有效比特为 1.76，支持 262K 上下文窗口。

在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上，词元吞吐量达 143TPS；在 Apple Silicon M5 Max 上为 46.8TPS。RTX 4090 上的能效为 0.714mWh/Token，比全精度 8B 模型低 40%。

该模型可通过 CUDA 在 NVIDIA GPU 上运行，也可通过 MLX 在 Apple 设备上运行，并以 Apache 2.0 许可证开放权重。