美国一名 AI 爱好者穆罕默德·祖拉利借助 AI 和简单电子接线,让一辆 32 年车龄的 1994 款 Jeep 切诺基通过加州尾气检测。过程中 Claude 负责诊断指导,Codex 负责编写代码。
切诺基因特定车速下氮氧化物超标多次未通过检测,此前盲目调校每次复检需花费近 100 美元。祖拉利用 3 美元的 Arduino Nano 开发板解决信号反相问题,让笔记本电脑读取发动机数据。
因发动机电脑过老无法刷写固件,Codex 将自定义代码写入 EEPROM 存储芯片运行。Claude 在试车时采集数据,并获取控制燃油压力等参数的权限,完成大部分诊断工作,全程无需维修技师或经销商专用设备。
该项目已上传至 GitHub,名为 xj-scanner,采用 GPLv3 开源许可证。整套电子元件成本不超过 15 美元。
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