Vitalik 分享本地 LLM 配置，呼吁构建安全开源隐私 AI 工具

Vitalik Buterin 在个人博客分享了自主、本地、私密且安全的 LLM 配置细节，包括 NVIDIA 5090 GPU 笔记本、Qwen3.5:35B 模型、llama.cpp 推理工具、bubblewrap 沙箱隔离、NixOS 系统，以及自定义代理和本地知识库，减少对远程服务的依赖。

他表示，合理运用 AI 可创造更隐私安全的未来，本地生成代码能替代复杂外部库，让软件更极简自包含。同时呼吁更多人构建安全、开源、本地化、注重隐私的 AI 工具，将控制权交还给用户。