中国 AI 模型与美国的差距缩小至数月，人才网络与算力效率是关键

据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年快速缩小与美国头部模型的差距，背后是清华大学等高校长期形成的人才网络、开源技术、人才回流及更高算力效率共同推动的结果。智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟及 DeepSeek 创始人梁文锋等研究者构成重要力量。

中美行业人士认为，中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已缩小至数月。今年 6 月，马斯克预测中国需到 2027 年才能追上 Anthropic，唐杰回应称“不会需要那么久”。中国 AI 人才体系追溯至 2005 年姚期智创办“姚班”，唐杰实验室培养大量人才，杨植麟等赴美深造后回国创业，形成高校与创业公司间的流动网络。

中国公司面临资金和先进芯片不足，投入规模不到美国同行的五分之一。DeepSeek 通过多头潜在注意力机制和混合专家模型提升算力效率，其低成本开源模型引发全球关注，并推动行业技术交流。人才回流如腾讯招募 OpenAI 前员工、字节跳动引入谷歌研究员，也加速追赶。但芯片仍是关键制约，梁文锋表示芯片差距是中美 AI 公司最核心的挑战。