特斯拉前 AI 负责人：AI 写代码像实习生需人类把关，"vibe coding"入选年度词汇

特斯拉前 AI 负责人、OpenAI 创始成员安德烈·卡帕西在红杉资本对谈中表示，AI 写代码能力已很强，但生成的代码仍可能混乱，需人类把关。他比喻 AI 智能体像实习生，人类需负责审美、判断和监督。

AI 生成的代码距离高质量还有差距：臃肿、复制粘贴多，抽象别扭脆弱，虽能运行但不够美观。卡帕西称看到这类代码甚至会"心梗"。

卡帕西运营 AI 教育平台 Eureka Labs，去年提出"vibe coding（氛围编程）"概念——开发者几乎不直接写代码，由 AI 完成大部分实现。该概念被柯林斯词典评为 2025 年度词汇，从科技圈扩散至公众讨论。

卡帕西认为，AI 并非无法写出干净代码，只是实验室未将此作为重点。未来人类仍负责高层决策，AI 完成底层具体工作。