研究指出：过度依赖 AI 或致专业技能悄然退化，医疗等领域风险凸显

人工智能已在医疗、科研、软件开发等领域承担助手角色。芬兰哲学研究员凯萨·凯尔基在《人类事务》期刊发表研究，探讨 AI 引发的技能退化与责任归属。

研究指出，从业者难以察觉自身技能退化，部分源于对依赖 AI 的认知偏差：大语言模型回复看似可信，但同样会出错。若医生未发现模型的错误信息，可能酿成医疗事故，责任归属尚无定论。

凯尔基认为，技能退化是社会性、结构性问题，不应全归责个人。各行业需明确必须由人类掌握的核心能力，如医学教育可设禁用 AI 的基础训练阶段，资深从业者也应定期考核核心能力。

若职场扩大 AI 使用却忽视隐患，人类或将失去脱离 AI 培养新人的能力。研究呼吁行业划定核心技能、出台管控规范，提前应对技能下滑风险。